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車(chē)牌識(shí)別算法是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)，對(duì)圖像進(jìn)行采集，然后從車(chē)牌紋理出發(fā)，應(yīng)用分開(kāi)理論建立基于有向分形參數(shù)的車(chē)牌定位預(yù)處理模型，結(jié)合投影法提取車(chē)牌區(qū)域，再將字符進(jìn)行分割和識(shí)別，后輸出結(jié)果。
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停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的安裝方位和角度的選取對(duì)于車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)能夠迅速輸出車(chē)牌識(shí)別結(jié)果，拍到高質(zhì)量的車(chē)牌圖像，從而保證較高的識(shí)別率非常重要。
車(chē)牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車(chē)牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái)，通過(guò)車(chē)牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車(chē)牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車(chē)輛牌號(hào)、顏色等信息，目前的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%，漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。
在停車(chē)場(chǎng)管理中，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)也是識(shí)別車(chē)輛身份的主要手段。
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